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你了解霧計算嗎？
近日，世界上首個霧計算實驗室落戶上海。誰曾想到，云計算還沒理解透徹，霧計算就來了。
霧計算的概念是在2011年被提出的，2012年作出了詳細定義：一種面向物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的分布式計算基礎(chǔ)設施，可將計算能力和數(shù)據(jù)分析應用擴展至網(wǎng)絡“邊緣”，使客戶能夠在本地分析和管理數(shù)據(jù)，從而通過聯(lián)接獲得即時的見解。
如果說云計算就像云一樣漂浮在天空，高高在上，那么霧計算就是現(xiàn)實可及的，圍繞在你我身邊。具體來看它和云計算有著明顯的區(qū)別。
相比云計算，霧計算所采用的架構(gòu)更呈分布式，更接近網(wǎng)絡邊緣。霧計算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應用程序集中在網(wǎng)絡邊緣的設備中，而不像云計算那樣將它們幾乎全部保存在云中。數(shù)據(jù)的存儲及處理更依賴本地設備，而非服務器。所以，云計算是新一代的集中式計算，而霧計算是新一代的分布式計算，符合互聯(lián)網(wǎng)的去中心化特征。
霧計算不像云計算那樣，要求使用者連上遠端的大型數(shù)據(jù)中心才能存取服務。除了架構(gòu)上的差異，云計算所能提供的應用，霧計算基本上都能提供，只是霧計算所采用的計算平臺效能可能不如大型數(shù)據(jù)中心。
其實，霧計算也可以看作是云計算的補充。
業(yè)界曾普遍認為，未來計算功能將完全放在云端。然而，將數(shù)據(jù)從云端導入、導出實際上比人們想象的要更為復雜和困難。由于接入設備(尤其是移動設備)越來越多，在傳輸數(shù)據(jù)、獲取信息時，帶寬就顯得捉襟見肘。隨著物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，人們越來越依賴云計算，聯(lián)網(wǎng)設備越來越多，設備越來越智能，移動應用成為人們在網(wǎng)絡上處理事務的主要方式，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)不斷增加，不僅會占用大量網(wǎng)絡帶寬，而且會加重數(shù)據(jù)中心的負擔，數(shù)據(jù)傳輸和信息獲取的情況將越來越糟。
因此，搭配分布式的霧計算，通過智能路由器等設備和技術(shù)手段，在不同設備之間組成數(shù)據(jù)傳輸帶，可以有效減少網(wǎng)絡流量，數(shù)據(jù)中心的計算負荷也相應減輕。霧計算可以作為介于M2M(機器與機器對話)網(wǎng)絡與云計算之間的計算處理，以應對M2M網(wǎng)絡產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，運用處理程序?qū)@些數(shù)據(jù)進行預處理，以提升其使用價值。
霧計算有著非常廣闊的前景，但也面臨著不小的挑戰(zhàn)。
霧計算可以解決聯(lián)網(wǎng)設備自動化的問題，更關(guān)鍵的是，它對數(shù)據(jù)傳輸量的要求更小。霧計算這一促進云數(shù)據(jù)中心內(nèi)部運作的技術(shù)有利于提高本地存儲與計算能力，消除數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i。
有些用戶需求和數(shù)據(jù)經(jīng)過分布式的霧計算節(jié)點處理后無需再上傳云端，更好滿足了實時服務的需求，其特有的靈活配置、低成本等優(yōu)勢也讓其前景被普遍看好。在解決交通擁堵、勘測復雜地形、視頻監(jiān)控等方面，霧計算都能大顯身手。
資源的共享是霧計算的創(chuàng)新之處，也是其面臨的挑戰(zhàn)。陌生人的節(jié)點是否值得信任、能否處于可控狀態(tài)是當前需要解決的問題。如何在計算與通信之間謀求平衡也是下一階段要攻克的難題。此外，各行業(yè)應用各有所需，如何讓霧計算與應用適配，需要我們在實踐中摸索規(guī)律。
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