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所謂的“霧計算”需要小心謹(jǐn)慎
應(yīng)在真正的霧計算架構(gòu)中尋找什么？
霧計算正在成為科技界的流行詞，通常用于與云相比，或者與邊緣計算混淆，兩者都內(nèi)置了地理位置：計算機(jī)處于邊緣，或計算機(jī)處于云端。了解霧的獨(dú)特之處的最簡單方法是它與位置無關(guān)。霧計算基礎(chǔ)設(shè)施中的計算機(jī)可以是任何地方：從邊緣到云，以及介于兩者之間的任何地方。
在霧計算中，可以根據(jù)服務(wù)的作用進(jìn)行編程，而不是在何處進(jìn)行編程。因此，今天部署到云的相同服務(wù)，明天可以在邊緣部署?？梢詫⑵湟暈橹С铸嫶筚Y源生態(tài)系統(tǒng)的框架。它可以靈活地消耗計算資源，這些資源跨越從內(nèi)部部署到臨近部署，再到云，每個計算資源都可以提供諸如速度，可用性，帶寬，可擴(kuò)展性和成本等優(yōu)勢。
霧計算使我們能夠以不同的方式看待我們?nèi)粘Ｉ钪械目臻e計算能力，并開辟了利用所有計算能力的機(jī)會，無論身在何處。隨著霧的明星級持續(xù)增長，人們正在使用霧計算這個詞來推銷各種產(chǎn)品，所以如果你真的對它能提供的好處感興趣，請確保它符合以下兩個主要標(biāo)準(zhǔn)：
1.提供一系列計算能力，涵蓋從現(xiàn)場到云的連續(xù)范圍
在當(dāng)前的以云為中心的計算基礎(chǔ)設(shè)施中，使用的大部分處理能力位于遠(yuǎn)處的云端。但是，隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量飛速增長，并且在未來兩年內(nèi)將達(dá)到200億臺，到云端的數(shù)據(jù)傳輸量正在急劇增加。
結(jié)果，邊緣計算需求激增，通過邊緣計算實(shí)現(xiàn)了對更靠近它的設(shè)備的處理能力。邊緣計算通常涉及安裝服務(wù)器，通常稱為“邊緣節(jié)點(diǎn)”，更接近處理能力需求的來源，提供重要的好處，如減少延遲和帶寬壓力。
由于霧計算可以在任何地方利用計算，包括在地理上最適合的計算機(jī)上，它還可以提供低延遲計算，因此通常出于與邊緣計算相同的原因而被尋找。因此，術(shù)語“邊緣”和“霧”通常同義使用，盡管邊緣計算只是更全面的霧計算基礎(chǔ)設(shè)施的一個方面。
雖然邊緣計算是減少像IoT這樣的高流量技術(shù)的延遲和帶寬壓力的有效方法，但是在給定業(yè)務(wù)或家庭中的任何點(diǎn)運(yùn)行的服務(wù)對單個“邊緣節(jié)點(diǎn)”的性能，可伸縮性，正常運(yùn)行時間和成本有不同的需求。
有效的霧計算基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該在地理上具有足夠的多樣性，以便能夠在邊緣完成適合邊緣的計算，在云中完成適合云計算的計算，并且理想地在兩者之間實(shí)現(xiàn)靈活性和彈性之間的一系列資源。
除非所涉及的硬件只是更廣泛資源范圍的一個組成部分，否則它并不是模糊的。
2.根據(jù)需要動態(tài)使用最佳計算資源
霧計算不僅包含比云或邊緣更大的地理位置，而且地理位置可以是動態(tài)的。計算機(jī)處理數(shù)據(jù)可以在任何地方，并且其位置可以定期更改（無論是擴(kuò)展，優(yōu)化位置以更好地滿足需求，還是從故障中恢復(fù)）。這是通過使用位置不可知服務(wù)來實(shí)現(xiàn)的。
對于部署軟件服務(wù)的工程師而言，這意味著他們在部署到霧架構(gòu)時指定服務(wù)所需的內(nèi)容，而不是它將運(yùn)行的位置。例如，如果要求低延遲，則服務(wù)將自動部署到最佳可用匹配，無論是同一房間中的服務(wù)器，區(qū)域數(shù)據(jù)中心，還是如果沒有更快的可用，可能是云數(shù)據(jù)中心。
通過霧計算廣泛指定業(yè)務(wù)需求的能力有可能通過減輕配置，擴(kuò)展和維護(hù)固定計算資源的負(fù)擔(dān)，使工程師的生活變得更加簡單。通過一些霧計算平臺，工程師只需為每項服務(wù)優(yōu)先考慮低延遲，損失成本或綠色能源等功能，平臺將自動將服務(wù)部署到最符合該標(biāo)準(zhǔn)的計算機(jī)上。
總之，有效的霧計算架構(gòu)應(yīng)該提供地理上不同的計算資源集，以及一個平臺，通過該平臺，可以根據(jù)獨(dú)特（和變化）業(yè)務(wù)需求，在任何給定時間輕松使用這些資源的最佳集合。
如果認(rèn)為霧計算是一直在尋找的解決方案，請做好功課。隨著它的好處變得更加廣為人知，“霧計算”標(biāo)簽產(chǎn)品的數(shù)量肯定會增加，但在開始自己采用霧計算基礎(chǔ)設(shè)施之前，請確保它是真正的優(yōu)惠。
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