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DevOps和云計算在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用
多年來，IT世界的各個領(lǐng)域的發(fā)展都比較迅速。這包括虛擬化、云計算設(shè)計和架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心，以及現(xiàn)在的應(yīng)用程序開發(fā)和DevOps。多年來，總是有一條相當(dāng)明確的界限將許多這些IT功能分開。當(dāng)然，他們會相互影響，但這不是經(jīng)常發(fā)生的，主要是出于必要性。
如今，在與企業(yè)IT和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行溝通對話時，都表示這些技術(shù)之間的邊界變得非常模糊。這是一件非常好的事情。數(shù)據(jù)中心和IT領(lǐng)導(dǎo)者正在與應(yīng)用程序開發(fā)和DevOps專業(yè)人員密切合作。為什么？DevOps正在為下一代解決方案、服務(wù)和交付方法鋪平道路。這些人創(chuàng)建了人工智能引擎、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)功能等等。通過他們的進(jìn)步，人們看到了云計算和數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的進(jìn)一步利用。許多這些新的和不斷發(fā)展的DevOps解決方案都誕生于云端。然而，仍然有許多內(nèi)部部署的發(fā)展。在某些情況下，例如由于數(shù)據(jù)位置或主權(quán)、網(wǎng)絡(luò)性能要求，甚至安全性。DevOps必須在數(shù)據(jù)中心或主機(jī)托管設(shè)施中進(jìn)行。例如，在內(nèi)部安裝的虛擬桌面基礎(chǔ)設(shè)施（VDI）上運(yùn)行人工智能引擎。請記住，這些不僅僅是典型的虛擬機(jī)。在某些情況下，用戶需要在架構(gòu)中考慮新的設(shè)計注意事項，例如處理要求、存儲等等。對于繁重的計算周期，用戶甚至可能需要連接圖形處理單元或GPU（例如NVIDIA）以支持高級功能和處理。
以下將討論數(shù)據(jù)中心與DevOps之間的集成。
在繼續(xù)討論之前，重要的是要注意數(shù)據(jù)中心世界中正在進(jìn)行的實際投資和部署，以支持DevOps操作。例如，在最新的AFCOM狀態(tài)數(shù)據(jù)中心行業(yè)研究中，Linux容器管理和編排工具在列表中排名第三，該列表涵蓋了圍繞技術(shù)實施的前5個數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略趨勢。這表明數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導(dǎo)者已準(zhǔn)備好支持DevOps，因為它實際上可以幫助他們及其業(yè)務(wù)在市場中向前發(fā)展。
應(yīng)用程序容器可以包括從安全性到監(jiān)視、編排網(wǎng)絡(luò)和存儲的運(yùn)行時組件，基本上是執(zhí)行和更改軟件所需的代碼，而在單個程序包中，無論其所在的基礎(chǔ)設(shè)施如何。容器與持續(xù)開發(fā)、敏捷和DevOps實踐密切相關(guān)。這意味著現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心及其背后的基礎(chǔ)設(shè)施必須支持新的容器技術(shù)，如Kubernetes、Docker Swarm和Mesosphere等。利用與云計算和托管服務(wù)提供商的直接連接，用戶可以將容器管理擴(kuò)展到谷歌云，AWS或Azure的公共云中。
DevOps解決遺留組件問題
這是理解的關(guān)鍵點。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司最近指出，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營（I＆O）實踐以及傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心設(shè)施不足以滿足數(shù)字業(yè)務(wù)的需求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要IT敏捷性和速度，超越傳統(tǒng)架構(gòu)和實踐。實際上，到2018年，90％的組織缺乏后現(xiàn)代應(yīng)用程序集成策略和執(zhí)行能力，導(dǎo)致集成無序、復(fù)雜性和成本。
在與一些DevOps團(tuán)隊合作時，這些團(tuán)隊使用遺留應(yīng)用程序、代碼、門戶網(wǎng)站、后端和前端系統(tǒng)等做了一些非常了不起的事情。例如DevOps如何與醫(yī)療保健等行業(yè)合作，徹底改變患者參與甚至人口健康。也看到新的DevOps解決方案有助于優(yōu)化和現(xiàn)代化整個制造車間。
在人們開始之前，必須確定企業(yè)的業(yè)務(wù)的哪些部分實際上正在減慢業(yè)務(wù)速度。即使“代碼保持開啟”，也必須考慮花費(fèi)時間、成本和資源來保持遺留代碼的正常運(yùn)行。把它放到透視圖中，如果害怕進(jìn)行最小的更改甚至登錄到機(jī)器，也許是時候?qū)彶樽约旱膽?yīng)用程序了。
DevOps可以提高效率
這是另一個需要考慮的重要因素。遺留應(yīng)用程序可能會降低數(shù)據(jù)中心的效率。這些應(yīng)用程序可以在融合系統(tǒng)上運(yùn)行嗎？他們是否需要較舊的操作系統(tǒng)才能運(yùn)行？也許它們是用遺留代碼編寫的，這使得它們與新系統(tǒng)的兼容性降低。無論如何看待這一點，這些遺產(chǎn)都可以讓業(yè)務(wù)變得緩慢。
DevOps驅(qū)動的方法可以幫助企業(yè)使用API，更好的數(shù)據(jù)管理解決方案甚至與云計算集成來抽象這些遺留應(yīng)用程序。這里的重點是，DevOps團(tuán)隊可以幫助重新編寫，甚至將這些應(yīng)用程序分****到持續(xù)交付方法中。這意味著它們將進(jìn)行現(xiàn)代化并與更新的解決方案集成。
企業(yè)需要使用良好的基礎(chǔ)架構(gòu)和DevOps專業(yè)人員來真正了解其后端系統(tǒng)，如何編寫應(yīng)用程序，以及是否有必須使用的專有解決方案。有些應(yīng)用程序可能比其他應(yīng)用程序更容易現(xiàn)代化。但關(guān)鍵是要開始！
使用DevOps有助于實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化，開發(fā)新的應(yīng)用程序以及數(shù)據(jù)功能，這些都有很多好處。但是，必須要注意一些挑戰(zhàn)。
DevOps、數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)設(shè)施劃分
DevOps、數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)設(shè)施的邊界仍然存在，但會減慢速度。有一批新的IT專家可以與DevOps進(jìn)行通信，也可以與基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊合作。這些人能夠?qū)evOps需求轉(zhuǎn)化為云計算甚至數(shù)據(jù)中心設(shè)計。
以下回顧一下之前在虛擬機(jī)上運(yùn)行人工智能的例子。DevOps員工很可能可以設(shè)計一個簡單的虛擬機(jī)來運(yùn)行他們的人工智能。但它真的運(yùn)行得最好嗎？商店是否正確調(diào)整？也許需要特殊的網(wǎng)絡(luò)確認(rèn)來優(yōu)化交通流量。關(guān)鍵是能夠與所有必要的團(tuán)隊合作以提出解決方案是非常關(guān)鍵的。
在Quali公司最近對DevOps和云計算進(jìn)行的一項調(diào)查中，他們發(fā)現(xiàn)有14％的人認(rèn)為企業(yè)文化阻礙了DevOps的實施。其他問題包括測試自動化（13％）、遺留系統(tǒng)（12％）、應(yīng)用程序復(fù)雜性（11％），以及最終預(yù)算約束（11％）。其他回應(yīng)主要圍繞IT技能有限的挑戰(zhàn)，甚至缺乏高管的支持。
這里的統(tǒng)計數(shù)據(jù)確實可以說明這個觀點：研究發(fā)現(xiàn)受訪者仍然擔(dān)心復(fù)雜的應(yīng)用程序會導(dǎo)致向云計算和DevOps的過渡帶來挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)環(huán)境中超過44％的應(yīng)用程序被認(rèn)為是復(fù)雜的云計算。
“雖然DevOps一詞通常與前沿項目有關(guān)，但掌握DevOps不僅僅是更快地創(chuàng)新技術(shù)；它也是關(guān)于構(gòu)建全面執(zhí)行現(xiàn)代應(yīng)用程序開發(fā)的功能?！盕orrester公司的Diego LoGiudice在2016年12月的報告中寫道，Master DevOps用于更快地交付軟件創(chuàng)新。“對于許多企業(yè)而言，保持領(lǐng)先于中斷意味著不僅要提供新的創(chuàng)新，還要對現(xiàn)有的軟件和系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。”
搞清楚下一步
人們知道這可能需要考慮很多。但是，組織很可能擁有可以使用更新的應(yīng)用程序。無論是專有解決方案還是定制編碼應(yīng)用程序，檢查這些應(yīng)用程序的可行性及其為其業(yè)務(wù)帶來的價值至關(guān)重要。
現(xiàn)代DevOps組織可以進(jìn)行從數(shù)據(jù)中心到云計算的對話。這可以使企業(yè)簡化應(yīng)用程序現(xiàn)代化過程。無論哪種方式，必須從某個地方開始，起點通常是對其應(yīng)用程序、用戶和數(shù)據(jù)環(huán)境進(jìn)行審計和評估。
請記住，企業(yè)直接創(chuàng)新的能力圍繞著如何利用應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。請不要采取“只是因為它有效，就不會涉及它”的心態(tài)。這種想法實際上會讓企業(yè)落后于創(chuàng)新曲線并削弱其競爭地位。
對于數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的人員，請確保與DevOps專業(yè)人員進(jìn)行對話。這應(yīng)該包括圍繞用例的討論，優(yōu)化應(yīng)用程序所依賴的代碼和底層系統(tǒng)的方法，以及如何持續(xù)、積極地影響最終用戶。所有這些都可以轉(zhuǎn)化為功能強(qiáng)大的業(yè)務(wù)技術(shù)引擎，幫助組織在不斷發(fā)展的數(shù)字市場中保持相關(guān)性。
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