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公有云市場(chǎng)現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)
云計(jì)算作為互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)融合推動(dòng)了地方經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的進(jìn)一步融合，讓云服務(wù)的深度和廣度得到進(jìn)一步延伸。
云計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說是高效、低成本、安全穩(wěn)定、能促進(jìn)數(shù)據(jù)流動(dòng)的最佳數(shù)字化方案，近兩年內(nèi)，我國地方城市云計(jì)算發(fā)展進(jìn)入高速時(shí)代，北京祥云工程、上海云海計(jì)劃、廣州天云計(jì)劃、深圳鯤云計(jì)劃、重慶云端計(jì)劃等地方云計(jì)算規(guī)劃全國開花，海南、陜西、河北等省份均已積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)，山東省的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化規(guī)劃中云計(jì)算、大數(shù)據(jù)也是重中之重。對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依賴政務(wù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的三四線城市來說，云計(jì)算更是新的增長(zhǎng)引擎。
云計(jì)算技術(shù)IaaS和SaaS技術(shù)均已相對(duì)成熟，全球開始進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段，根據(jù)最新的IDC針對(duì)全球公有云服務(wù)開支的研究調(diào)查，全球公有云服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的支出預(yù)計(jì)在2018年將會(huì)達(dá)到1600億美元(國內(nèi)將有300億美元規(guī)模)，相比2017年增長(zhǎng)了23.2%，盡管從2016年到2021年這5年時(shí)間當(dāng)中預(yù)計(jì)公有云行業(yè)市場(chǎng)的年度支出增長(zhǎng)速度將會(huì)有所放緩，但是該市場(chǎng)到2021年將會(huì)有21.9%的年復(fù)合增長(zhǎng)。
一、市場(chǎng)現(xiàn)狀
(一)全球公有云市場(chǎng)現(xiàn)狀分析
近期，全球著名的咨詢機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了2017年度全球公有云IaaS市場(chǎng)份額分析報(bào)告，根據(jù)分析報(bào)告出爐的數(shù)據(jù)，AWS、微軟(Azure)、阿里云位列前三甲。三家云服務(wù)商合計(jì)壟斷了66.5%的市場(chǎng)份額，對(duì)比2016年與2017年的占比柱狀圖可明確看出這種寡頭壟斷趨勢(shì)越來越明顯。
(二)國內(nèi)公有云市場(chǎng)現(xiàn)狀分析
7月13日，國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布了最新中國公有云服務(wù)市場(chǎng)半年度跟蹤報(bào)告。整體來看，由于良好的政策環(huán)境、中國高度發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，以及傳統(tǒng)企業(yè)的大量上云，推動(dòng)2017年公有云市場(chǎng)年增長(zhǎng)率高達(dá)64.5%，總量首次超過40億美元。IaaS、PaaS占比不斷上升，分別達(dá)到61.0%和7.5%，其中IaaS增速高達(dá)72%.而SaaS占比有所下降至31.5%。
(一)公有云市場(chǎng)前景廣闊
1、國際趨勢(shì)，2018年美國將成為全球最大的公有云服務(wù)市場(chǎng)，其消費(fèi)總額占到了全球的60%以上，高達(dá)970億美元，其次就是西歐地區(qū)和德國，分別是79億美元和74億美元的市場(chǎng)表現(xiàn)，值得一提的是日本和中國將會(huì)成為領(lǐng)跑公有云服務(wù)市場(chǎng)全球排名前五的國家。
不過，全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈才剛剛起步，滲透率不足3%，外資云紛紛選擇與國內(nèi)IDC企業(yè)合作進(jìn)入中國市場(chǎng)。我們認(rèn)為經(jīng)濟(jì)全球化，國內(nèi)跨國企業(yè)眾多，中國云計(jì)算龍頭企業(yè)進(jìn)行全球化部署大勢(shì)所趨，同樣外資云進(jìn)入中國只要滿足相關(guān)政策要求，也可以進(jìn)入中國市場(chǎng)。
2、國內(nèi)趨勢(shì)，我國云計(jì)算，特別是物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)快速推進(jìn)，多個(gè)城市開展了試點(diǎn)和示范項(xiàng)目，涉及電網(wǎng)、交通、物流、智能家居、節(jié)能環(huán)保、 工業(yè)自動(dòng)控制 、醫(yī)療衛(wèi)生、精細(xì)農(nóng)牧業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、公共安全等多個(gè)方面，試點(diǎn)已經(jīng)取得初步的成果，將產(chǎn)生巨大的應(yīng)用市場(chǎng)。數(shù)據(jù)顯示2019年我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模約4300萬元。這意味著，2018年-2019云我國計(jì)算產(chǎn)業(yè)將獲得高速發(fā)展。2010-2019年中國云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況(單位：億元，%)整體市場(chǎng)而言，中國公共云IaaS市場(chǎng)整體保持快速增長(zhǎng)。IaaS定義為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，以在線的方式為社會(huì)機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供計(jì)算和存儲(chǔ)能力，只需按使用量繳費(fèi)的IT模式。公有云IaaS仍是未來最具潛力的增長(zhǎng)領(lǐng)域。2014-2020 年中國云計(jì)算細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模情況(單位：百萬美元)(二)云服務(wù)市場(chǎng)日趨集中
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)式發(fā)展，云服務(wù)不僅將成為企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和管理的基礎(chǔ)設(shè)施，也在間接為消費(fèi)者提供最終可供消費(fèi)的產(chǎn)品與服務(wù)。在一些行業(yè)，云服務(wù)甚至?xí)苯映蔀槠髽I(yè)最終產(chǎn)品與服務(wù)的一部分。可想而知，在企業(yè)與消費(fèi)者雙重要求的大前提下，對(duì)云服務(wù)的需求已經(jīng)從“無到有”階段，進(jìn)入了精品化與品牌化階段——即以安全性、可靠性和服務(wù)能力為代表，并以產(chǎn)品品質(zhì)和用戶體驗(yàn)為核心的品牌時(shí)代。伴隨著AWS、Azure、谷歌云和阿里云四強(qiáng)爭(zhēng)霸，公有云IaaS市場(chǎng)已經(jīng)步入真正的寡頭時(shí)代，馬太效應(yīng)凸顯，強(qiáng)者愈強(qiáng)，弱者愈弱，后進(jìn)者幾乎沒有翻盤的機(jī)會(huì)了。
(三)未來公有云的增長(zhǎng)點(diǎn)
根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，在2018年的市場(chǎng)表現(xiàn)當(dāng)中，全球公有云服務(wù)投入最多的行業(yè)是離散制造業(yè)，其金額將會(huì)高達(dá)197億美元，專業(yè)服務(wù)業(yè)的投入金額將會(huì)達(dá)到181億美元位居第二，排在第三位的將會(huì)是銀行業(yè)，其金額則為167億美元。2018年，流程制造和零售行業(yè)的共有云服務(wù)的花費(fèi)將會(huì)超過100億美元，由于持續(xù)投資于公有云解決方案，這五個(gè)行業(yè)將保持在2021年達(dá)到頂峰。2018 年全球公有云目標(biāo)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模情況(單位：億美元)根據(jù)預(yù)測(cè)，全球公有云市場(chǎng)支出最快的行業(yè)是專業(yè)服務(wù)業(yè)、電信業(yè)和銀行業(yè)三個(gè)行業(yè)。不可否認(rèn)的是，對(duì)于支出最多的行業(yè)來說，像服務(wù)業(yè)和銀行業(yè)已經(jīng)有很多企業(yè)用戶開始認(rèn)可并且青睞公有云技術(shù)為企業(yè)所帶來的收益，這些行業(yè)的企業(yè)組織正在利用公有云服務(wù)來快速開發(fā)并推出第三方平臺(tái)解決方案，如大數(shù)據(jù)和分析、以及物聯(lián)網(wǎng)，這將增強(qiáng)和優(yōu)化客戶的旅程，并降低運(yùn)營(yíng)成本。
SaaS領(lǐng)域在未來將會(huì)成為公有云市場(chǎng)的首要支柱產(chǎn)業(yè)，作為整個(gè)云計(jì)算市場(chǎng)占據(jù)三分之二支出的領(lǐng)域，SaaS通過將應(yīng)用和系統(tǒng)基礎(chǔ)軟件進(jìn)行結(jié)合，形成用戶主要的購買途徑和方式。
基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)，也就是我們平時(shí)所說的IaaS，正在成為第二大公有云的支出類型，在IDC的整個(gè)預(yù)測(cè)周期內(nèi)，IaaS支出將會(huì)相對(duì)均衡，服務(wù)器支出略高于存儲(chǔ)支出。PaaS支出將由數(shù)據(jù)管理軟件占主導(dǎo)，在預(yù)測(cè)期內(nèi)，數(shù)據(jù)管理軟件支出增長(zhǎng)最快，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)38.1%.其中尤其是以應(yīng)用平臺(tái)、集成、編排中間件、數(shù)據(jù)訪問等幾大方式最為突出。國際市場(chǎng)云計(jì)算細(xì)分市場(chǎng)的市場(chǎng)份額占比及其增長(zhǎng)率中國云計(jì)算的發(fā)展相對(duì)國際市場(chǎng)滯后 5 -7年，市場(chǎng)規(guī)模仍與國際市場(chǎng)存在非常大的差距。但國內(nèi)大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等云計(jì)算關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的推動(dòng)以及我國政策的支持和需求的不斷增加，我國云計(jì)算發(fā)展迅速，市場(chǎng)規(guī)模增速領(lǐng)先世界于平均水平。雖然云計(jì)算市場(chǎng)起步晚，但是發(fā)展?jié)摿薮?。中國SaaS服務(wù)整體市場(chǎng)規(guī)模(億元)(四)運(yùn)營(yíng)商通信網(wǎng)絡(luò)云化加速
2018年是通信行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵年，5G即將進(jìn)入試商用階段，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等各種技術(shù)應(yīng)用進(jìn)入實(shí)質(zhì)性推進(jìn)。隨著標(biāo)準(zhǔn)的逐漸完善，運(yùn)營(yíng)商通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將帶來巨大的轉(zhuǎn)變。
1、網(wǎng)絡(luò)云化是5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)，目前存在許多技術(shù)挑戰(zhàn)和產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)難點(diǎn)。5G網(wǎng)絡(luò)云化涉及面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)施、多接入邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)切片、5G承載網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)編排等相關(guān)技術(shù)。5G網(wǎng)絡(luò)云化需要深入分析和評(píng)估5G網(wǎng)絡(luò)云化關(guān)鍵技術(shù)的成熟性和產(chǎn)業(yè)化需求，深入分析5G網(wǎng)絡(luò)云化的技術(shù)難點(diǎn)，積極探索基于虛機(jī)、容器等技術(shù)的云資源能力的部署和面向微服務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法，評(píng)估云化網(wǎng)絡(luò)的性能和自動(dòng)化配置能力，提出相關(guān)的技術(shù)路線、解決方案和發(fā)展策略，推動(dòng)云化網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化，支持5G的實(shí)施和部署。
2、5G核心網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)控制與承載分離，引入全面云化架構(gòu)。基礎(chǔ)設(shè)施層需要支持虛擬機(jī)與容器混編，5G網(wǎng)絡(luò)云化架構(gòu)，將實(shí)現(xiàn)CU分離，多維解耦、網(wǎng)絡(luò)切片和多接入邊緣計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，在未來5G網(wǎng)絡(luò)具體應(yīng)用時(shí)。差異化體驗(yàn)需求的關(guān)鍵在核心網(wǎng)，需要簡(jiǎn)化無線對(duì)接和全網(wǎng)移動(dòng)性支持，盡快解決網(wǎng)絡(luò)性能的難點(diǎn)，做好虛擬化資源的統(tǒng)一管理協(xié)同，未來5G核心網(wǎng)切片服務(wù)的關(guān)鍵在于提供個(gè)性化的業(yè)務(wù)和差異化的保障，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)按區(qū)域規(guī)劃，業(yè)務(wù)全生命周期切片化管理，保證切片內(nèi)和切片間端到端最佳體驗(yàn)。
(五)自動(dòng)駕駛普及促生分布式計(jì)算
麥肯錫預(yù)計(jì)，中國未來很可能成為全球最大的自動(dòng)駕駛市場(chǎng)，至2030年，自動(dòng)駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過5000億美元，自動(dòng)駕駛將占到乘客總里程(PKMT)的約13%，到2040年將達(dá)到約66%.到2030年，自動(dòng)駕駛乘用車將達(dá)到約800萬輛；到2040年，將達(dá)到約1350萬輛。到2030年，自動(dòng)駕駛汽車總銷售額將達(dá)到約2300億美元，到2040年將達(dá)到約3600億美元。到2030年，基于自動(dòng)駕駛的出行服務(wù)訂單金額將達(dá)到約2600億美元，到2040年將達(dá)到約9400億美元。
隨著汽車自動(dòng)駕駛程度的提高，汽車自身所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將越來越龐大。 據(jù)英特爾公司估算，假設(shè) 一輛自動(dòng)駕駛汽車 配置了GPS、聲納、 相機(jī)、雷達(dá)和激光雷達(dá)等傳感器，則上述傳感器 每秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù) 將是：GPS：約50kB/s；聲吶：約10-100kB/s；相機(jī)：約20-40MB/s；雷達(dá)：約10-100kB/s；激光雷達(dá)：約10-70MB/s.
將上述數(shù)字相加后可知，一輛自動(dòng)駕駛汽車每天將產(chǎn)生約4000GB待處理的傳感器數(shù)據(jù)。汽車制造商、IT公司以及科技公司不得不面對(duì)一個(gè)復(fù)雜的難題：如何使自動(dòng)駕駛汽車能夠?qū)崟r(shí)處理如此海量的數(shù)據(jù)，并在提煉出的信息的基礎(chǔ)上，得出合乎邏輯且形成安全駕駛行為的決策。
而解決上述難題的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于：一、數(shù)據(jù)處理在哪里完成， 是在汽車的中央處理單元還是在云計(jì)算中心 ?二、如果是在云計(jì)算中心完成，通過何種網(wǎng)絡(luò)連接? 5G、6G? 在信號(hào)盲區(qū)怎么辦?
如何解決難題不再本文探討范圍之內(nèi)，但有一點(diǎn)，無論是在汽車內(nèi)分布式部署邊緣云、還是在云基地云主機(jī)集中處理數(shù)據(jù)都在促進(jìn)云主機(jī)市場(chǎng)的飛速發(fā)展，因此云運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)在就去擁抱自動(dòng)駕駛科技公司應(yīng)該是個(gè)很好的時(shí)機(jī)。
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