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云AI供需不一，亟待二次開發(fā)
伴隨著AI的逐步成熟，其相關(guān)應(yīng)用也隨之落地，各大云廠商紛紛搭乘AI班車推出平臺AI服務(wù)，以近乎免費的價格吸引企業(yè)用戶。但在筆者看來，廠商提供的平臺AI算法基礎(chǔ)，功能通用，用戶需要的平臺AI功能專用，算法需定制化。因此，企業(yè)若想使用云平臺AI，必須自身進行二次開發(fā)。云平臺AI近乎免費
從深藍、AlphoGo，到今天的語音識別、計算機視覺，隨著深度學(xué)習(xí)算法的不斷發(fā)展，AI應(yīng)用也逐步落地。目前AI已可實現(xiàn)圖像識別、語音及文字識別等功能，被應(yīng)用于教育、醫(yī)療、交通和安防等眾多領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)表明，2020年全球AI市場規(guī)模將達到1190億元，國內(nèi)市場將達到91億元，各商家自然不想放過這一香餑餑，云服務(wù)廠商同樣想分得一杯羹，遂紛紛推出云平臺AI服務(wù)。各云廠商雖在云AI產(chǎn)品類型和調(diào)用次數(shù)上有所不同，但在AI服務(wù)上均免費或極少收費。
云平臺AI供需不一致
對企業(yè)用戶來說，云廠商提供的AI服務(wù)可降低業(yè)務(wù)風(fēng)險，同時減少重復(fù)性工作，節(jié)約人力成本，當(dāng)前近乎免費的AI服務(wù)更使得企業(yè)毫無拒絕之力。企業(yè)確實可以使用云平臺AI，但若想真正用于業(yè)務(wù)，恐怕尚有難度。
AI是由算法、算力、數(shù)據(jù)組成的，云只是算力平臺，并沒有行業(yè)算法，也不存在行業(yè)參數(shù)。
一方面，云廠商提供的AI服務(wù)是廣泛適用于各行業(yè)領(lǐng)域的，其AI功能通用并且簡單，例如，利用AI將語音翻譯成文字，云平臺AI可能僅限于將語音你好、吃飯了嗎翻譯成漢字你好、吃飯了嗎等簡單用語，而對于各行業(yè)的專用名詞，尤其是外國語言翻譯成漢字時，云平臺提供的AI服務(wù)可能就有心無力了。
另一方面，企業(yè)使用AI自然是為了發(fā)展業(yè)務(wù)，不可避免要進行專業(yè)并且深層次的應(yīng)用，云平臺提供的通用型AI功能顯然不能滿足需求。企業(yè)所需的AI專業(yè)運用和云平臺提供的通用AI服務(wù)不一致。而解決供需不一致的唯一方法便是企業(yè)在云平臺提供的AI基礎(chǔ)上，根據(jù)自身需求，針對性開發(fā)。
云平臺AI急需二次開發(fā)
廠商提供的云AI服務(wù)和用戶需求不一致，致使云AI必須進行二次開發(fā)，而云AI的二次開發(fā)，則需要的是精通廠商云AI服務(wù)和用戶需求的雙棲人才。該人才既需要懂得根據(jù)用戶的不同英語，從廠商云平臺接入不同的接口，又要懂得從廠商接入云AI后，根據(jù)用戶的實際需求，進行定制化開發(fā)。所以市場的不斷變化，要求用戶一直需要AI開發(fā)人員升級應(yīng)用，而該類型人才的學(xué)習(xí)資源平臺存在于開源社區(qū)。
談起云平臺AI，自然離不開私有云、混合云的AI。相比公有云AI，私有云AI算力天生不足，也沒有公有云的大規(guī)模數(shù)據(jù)，這使得私有云AI輸在云平臺AI服務(wù)的起跑線上。同時，各大公有云廠商又推出近乎免費的AI服務(wù)，此番服務(wù)令私有云繼輸在起跑線后，又失去升級到AI的成本優(yōu)勢。但混合云則不同，對混合云來說，又能否將公有云的算力和數(shù)據(jù)以及AI服務(wù)的優(yōu)惠政策引入到私有云當(dāng)中呢？這些問題都亟待探討。
結(jié)語
云廠商近乎免費的AI服務(wù)對用戶無疑是件好事，但企業(yè)絕不要以為云AI拿來就能用，云廠商提供的僅僅是食材，要想烹飪出美味，看得還是各位用戶喜歡的口味和廚藝。
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