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調(diào)研報(bào)告：企業(yè)看好云端分析，但需加快步伐
全球領(lǐng)先的基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)和分析解決方案供應(yīng)商Teradata（紐交所：TDC）日前委托領(lǐng)先的技術(shù)行業(yè)市場研究機(jī)構(gòu)Vanson Bourne對全球700家大型跨國企業(yè)的技術(shù)高管有關(guān)企業(yè)云端分析的現(xiàn)狀展開調(diào)查，這些行業(yè)巨頭的平均全球年收入高達(dá)97.3億美元，其中19%的企業(yè)年收入高達(dá)500億美元。
調(diào)查結(jié)果顯示，多數(shù)大型企業(yè)（83%）一致認(rèn)為云端是運(yùn)行分析任務(wù)的最佳選擇。大多數(shù)受訪企業(yè)希望在未來五年內(nèi)（2023年前）實(shí)現(xiàn)云端運(yùn)行所有分析任務(wù)。但絕大多數(shù)企業(yè)（91%）表示，企業(yè)應(yīng)加速將分析技術(shù)遷移至公有云。企業(yè)實(shí)現(xiàn)云端分析存在哪些阻礙？ 調(diào)研結(jié)果顯示，阻礙企業(yè)將分析技術(shù)遷移至云端的最大障礙包括安全性問題（50%）、可用技術(shù)的不成熟且低效（49%）、法規(guī)合規(guī)性（35%）及缺少信任（32%）。其它問題則集中在技術(shù)整合與人才匱乏上。其中，30%的企業(yè)難以將原有系統(tǒng)與云端應(yīng)用對接，而29%的受訪者認(rèn)為阻礙在于企業(yè)不掌握相關(guān)技術(shù)。對此，Teradata 首席營銷官表示：“調(diào)查結(jié)果明確指出，分析市場正朝著云端分析的方向發(fā)展，但目前很多純云端分析引擎的處理能力差、速度慢，難以應(yīng)對企業(yè)級規(guī)模的分析負(fù)載。對于大型企業(yè)而言，大規(guī)模云端分析的性能缺口實(shí)際上更為嚴(yán)重。41%年收入2.5-5億美元的企業(yè)和63%的年收入超過100億美元的大型企業(yè)認(rèn)為現(xiàn)有技術(shù)的不成熟和低效是主要障礙?！?
調(diào)查結(jié)果還顯示，大型企業(yè)對分析技術(shù)的使用愈發(fā)成熟，三分之一的企業(yè)已能夠運(yùn)用復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)支持人工智能（AI）項(xiàng)目。這些企業(yè)還在云端部署方面經(jīng)驗(yàn)豐富，整個(gè)企業(yè)內(nèi)三分之一的員工目前正在使用公有云服務(wù)。但與其它業(yè)務(wù)應(yīng)用和負(fù)載相比，企業(yè)仍需加快步伐，將分析任務(wù)遷移至云端，并實(shí)現(xiàn)云端運(yùn)行分析技術(shù)。
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