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數(shù)據(jù)遷移前，務(wù)必做好本地?cái)?shù)據(jù)修復(fù)

現(xiàn)在，許多企業(yè)都將數(shù)據(jù)遷移到了云端，數(shù)據(jù)遷移做的好壞直接影響到企業(yè)以后的發(fā)展，但是有很多公司并不完全了解數(shù)據(jù)遷移前的準(zhǔn)備工作。對(duì)于一些主流的數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)論是在本地還是云端，都可以輕松的使用、移動(dòng)和升級(jí)。但對(duì)于一個(gè)本地就存在問(wèn)題的數(shù)據(jù)庫(kù)，遷移到云端，相同的問(wèn)題還是會(huì)出現(xiàn)。所以有問(wèn)題的數(shù)據(jù)庫(kù)必須在遷移到云端之前進(jìn)行修復(fù)。原因一：有問(wèn)題的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到云端依然存在問(wèn)題 如果你的本地系統(tǒng)中有一個(gè)故障數(shù)據(jù)庫(kù)，不要把它遷移到云端。因?yàn)榧词惯w移到云端，它還是不能修復(fù)故障。解決這個(gè)問(wèn)題的辦法是，重新對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行類型、品牌評(píng)估修復(fù)后，再進(jìn)行云遷移。 原因二：本地修復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)比云端修復(fù)更加方便 眾所周知，使用云遷移會(huì)大大提高數(shù)據(jù)管理和利用能力。例如，從SQL類似的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到NoSQL這樣面向?qū)ο蟮姆顷P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，可能會(huì)獲得更適合的數(shù)據(jù)使用模式。 這就意味著遷移云端后的數(shù)據(jù)庫(kù)必須重新設(shè)計(jì)、格式化和轉(zhuǎn)換。幸運(yùn)的是，現(xiàn)在有許多工具都可以幫助這個(gè)工作的完成，但相比于在本地修復(fù)，還是后者更容易一些吧。畢竟公有云已經(jīng)夠嚇人了，想要更改數(shù)據(jù)庫(kù)引擎更是難上加難。 原因三：本地修復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)成本更低 如果你正在遷移數(shù)據(jù)，現(xiàn)在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)修復(fù)要比將數(shù)據(jù)部署到云端上再修復(fù)成本低很多，包括對(duì)生成和使用數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的更改。許多企業(yè)因?yàn)樽陨頂?shù)據(jù)庫(kù)的限制導(dǎo)致了業(yè)務(wù)本身的局限性。既然現(xiàn)在我們現(xiàn)在找到了解決方法，為什么不馬上處理掉呢? 修復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)消耗金錢、時(shí)間的過(guò)程，企業(yè)也承擔(dān)著很大的風(fēng)險(xiǎn)。但是相比于遷移到云端的修復(fù)，本地修復(fù)會(huì)省去很多麻煩。