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云計(jì)算管理需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)？
云計(jì)算通過(guò)使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將更與互聯(lián)網(wǎng)相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪(fǎng)問(wèn)計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)。
我們可以把云計(jì)算想象為：成千上萬(wàn)臺(tái)電腦和服務(wù)器連接成一片。因此，云計(jì)算可以擁有每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力。由于具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，云計(jì)算甚至可以用來(lái)模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化等。
市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)SynergyResearchGroup最新數(shù)據(jù)顯示，2017年第四季度，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場(chǎng)較上年同期增長(zhǎng)了46%至130億美元，超過(guò)了前三個(gè)季度的增長(zhǎng)率。在《財(cái)富》全球50強(qiáng)企業(yè)中，有48家企業(yè)已經(jīng)公開(kāi)宣布了自己的云部署計(jì)劃，其中多家企業(yè)的IT部門(mén)已經(jīng)在廣泛使用云服務(wù)。
如此多的企業(yè)布局云計(jì)算必然造成云計(jì)算人才緊缺，富有遠(yuǎn)見(jiàn)的學(xué)子紛紛投身培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，可以預(yù)估的是：云計(jì)算的應(yīng)用影響范圍正逐漸擴(kuò)大，未來(lái)將無(wú)可估量，為應(yīng)對(duì)這種趨勢(shì)，我們需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)呢?
云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù))，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。
云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)用了很多技術(shù)，包括編程模型、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、虛擬化技術(shù)以及云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)。因此云計(jì)算開(kāi)發(fā)人員不僅需要掌握這些技術(shù)，同時(shí)也需要與時(shí)俱進(jìn)的學(xué)習(xí)當(dāng)前最潮流的技能，比如Python運(yùn)維、Linux基礎(chǔ)、Openstack私有云技術(shù)、Docker容器技術(shù)、以及Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)等。
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