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人工智能+云計算融合共生，推動技術(shù)創(chuàng)新與加速變革
云計算已經(jīng)滲透到在線活動的各個方面。然而，最近人工智能的發(fā)展和程序員日益復(fù)雜化，預(yù)示著云計算的新時代。人工智能和云計算的融合有望成為創(chuàng)新的源泉和加速變革的手段。云可以幫助AI向他們提供所需的信息學習，而AI可以提供可以給云端更多數(shù)據(jù)的信息，這種共生關(guān)系可以改變?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展。人工智能發(fā)展的最大轉(zhuǎn)變之一就是科技公司如何創(chuàng)造可以最終學習人的人工智能。當然，機器學習比玩游戲更目的性。對話領(lǐng)域中最大的領(lǐng)域之一是語音響應(yīng)響應(yīng)人類命令。雖然我們已經(jīng)有可以響應(yīng)語音命令的Cortana等個人助理，但科技公司有興趣開發(fā)可以學習新詞語以及如何做出不同反應(yīng)的AI系統(tǒng)。云計算可以極大地幫助實現(xiàn)這一目標。
作為云技術(shù)一部分的許多不同的服務(wù)器都擁有人工智能可以訪問和使用的數(shù)據(jù)，以便做出決策并學習如何進行對話。但是，隨著人工智能學習這一點，它可以將這些新數(shù)據(jù)傳回云端，從而幫助其他人工智能學習。人工智能和云計算的潛力，意味著專門從事這兩項工作的公司正在投入更多精力參與這兩項工作。例如，Wired最近報道的依靠IBM Watson幫助打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪的活動，在此過程中，盡管Watson可以閱讀比人類更多的報告，但其依然需要人類的指導(dǎo)，以便它對這些海量數(shù)據(jù)進行正確分析和思考。
在過程的每一步中，AI，云技術(shù)和人類都是需要的。人工智能需要學習，需要云技術(shù)，以便人工智能可以訪問更多關(guān)于網(wǎng)絡(luò)犯罪的數(shù)據(jù)，而人類要做的，則是在人工智能出錯時給予幫助指導(dǎo)。這種合作和技術(shù)發(fā)展可以適用于我們今天能夠想到的幾乎所有領(lǐng)域，以及我們現(xiàn)在甚至可能不會想到的一些領(lǐng)域。
將人工智能，機器學習以及與技術(shù)存儲在一起的數(shù)據(jù)相結(jié)合，意味著人工智能和人類可以分析和收集比以往更多的數(shù)據(jù)，人工智能的功能只會隨著云技術(shù)的發(fā)展而得到改善，越來越多的科技公司也開始尋求將兩者結(jié)合起來。
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